El gran temor de la computación cuántica en Latinoamérica: por qué el futuro tecnológico enfrenta escasez de talento humano

03 Jun, 2026 10:00 a. m. ESTGuardarLa computación cuántica en América Latina enfrenta una brecha en cuanto a talento humano. (Imagen Ilustrativa Infobae)Infobae tecno se encuentra en el evento New York Tech Week en el que se ha comprobado que la investigación y aplicación en computación cuántica avanza en varias regiones, pero las empresas enfrentan un desafío central: la escasez de talento especializado. Según el Quantum Readiness Index del IBM Institute for Business Value, el 71% de las organizaciones identifica la brecha de habilidades como una barrera importante para adoptar esta tecnología.“Es realmente una nueva rama de la computación, muy difícil. Requiere mucha instrucción y bastante estudio”, señaló Alexandre Pfeifer, líder de negocio cuántico de IBM para la región. “En América Latina existe esta curva de aprendizaje pronunciada, que se refleja en la dificultad de encontrar el talento necesario para aprovechar la tecnología”, agregó.PUBLICIDADPor su parte, Jerry Chow, IBM fellow y director de tecnología de Supercomputación Cuántico-Céntrica de IBM, lo planteó de la siguiente manera para América Latina: la adopción de la computación cuántica sigue la misma lógica que la adopción de la IA. “La misma forma en que ya están (en América Latina) adoptando o tratando de incorporar y aprovechar las utilidades de la IA: así quieren estar posicionados con respecto a la cuántica”, señaló. PUBLICIDADLa computación cuántica cuenta con la capacidad de resolver problemas como acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos. (Infobae tecno)Subrayó además que el código abierto es una parte central de esa estrategia: “Hay una parte esencial de por qué vamos hacia el código abierto. Alentamos el desarrollo y la construcción de utilidades, herramientas e integraciones en la pila de software desde diferentes regiones y competidores.”Cabe agregar que el índice global de preparación cuántica subió seis puntos desde 2023 y llegó a 28 sobre 100, según el mismo estudio, aunque ese puntaje refleja niveles de preparación todavía bajos en términos generales.PUBLICIDADQué es la computación cuánticaLa computación cuántica se basa en sistemas diseñados para ejecutar cálculos complejos de forma más precisa, eficiente o rentable que cualquier otro método clásico por sí solo. Ya se aplica en la simulación molecular avanzada para el descubrimiento de medicamentos: Moderna logró la simulación cuántica de estructura secundaria de ARNm más grande conocida hasta la fecha.PUBLICIDADUno de los objetivos prinicipales de la computación cuántica es avanzar con rápidez en cuanto al desarrollo de medicamentos. (Reuters)Lejos de competir con tecnologías como la inteligencia artificial y la computación de alto desempeño (HPC), la cuántica actúa como un multiplicador de fuerzas. En Latinoamérica, el 54% de las organizaciones ya la ve como un complemento de la IA y la HPC, y el 80% coincide en que acelerará ambas más allá de lo que los sistemas tradicionales pueden lograr solos. PUBLICIDADCuando las empresas enmarcan la cuántica como tecnología complementaria, su inversión promedio sube 33% respecto a quienes la perciben como competidora, según el mismo índice.Qué tipo de profesionales puede trabajar en esta áreaA medida que los proyectos escalan de la experimentación a la producción, el desarrollo cuántico exige equipos altamente interdisciplinarios. Los perfiles clave incluyen:Desarrolladores e ingenieros de software.Crean y expanden herramientas dentro de la pila de software para integrar algoritmos cuánticos en flujos de trabajo empresariales y plataformas en la nube.Los ingenieros de software especializados son necesarios para apoyar el avance en computación cuántica. (Infobae tecno)Especialistas en algoritmos y arquitectos de aplicaciones.Diseñan algoritmos variacionales y metodologías que traducen problemas de negocio complejos a marcos cuánticos eficientes.Científicos de datos y expertos en IA.Diseñan modelos computacionales híbridos donde la analítica tradic

Fuente: Infobae America — Ver nota original

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